异常代码范例12345678910111213#!/usr/bin/env python#coding=gbktry: 1/0except NameError: #捕获NameError异常 print "NameError"except ZeroDivisionError: #捕获ZeroDivisionError异常 print "ZeroDivisionError"else: #如果ex ...

Python中的module和packagePython的程序由包（package）、模块（module）、类以及函数组成。包是由一系列模块组成的集合。模块是处理某一类问题的函数和类的集合。如下图所示： Python中的module和package是Python模块编程的体现，以及实现命名空间的隔离。 （1）Python中一个module就是一个*.py文件，模块名称就是文件的名称。 （2）Python中的package在文件系统中表现出来的就是一个目录，这个目录中可以包含众多的module以 ...

Python中类定义和使用123456789101112131415161718192021222324class Shape: #定义类Shape def draw(self): print "draw a shape" def setName(self, name): self.name = name def getName(self): print self.nameclass Rectangle(Shape): #定义 ...

Python中的break|continue|pass|returnbreak和continue和在其他程序语言中的用法是一样的。 pass是一个空操作，表示什么也不做的意思。 return是终结函数，并返回一个值给调用程序。

Python中函数定义Python中函数的定义形式： 123def func_name(parameter1, parameter2, ...): 语句段 return语句 例子： 12def print_hello(personname): return "Hello," + personname + "!" Python中位置参数与关键字参数我的理解是，位置参数与关键字参数都是指实参的传递形式，并非函数定义中的形参的形式哦。 假设函数定义如下： 12345678def fo ...

Python中只有引用传递在Python中，万物皆对象。Python中不存在所谓的值传递，一切传递的都是对象的引用，也可以认为是传址。 举例来说， 1234a = 1 #将名字a与内存中值为1的内存绑定在一起a = 2 #将名字a与内存中值为2的内存绑定在一起，而不是修改原来a绑定的内存中的值，这时，内存中值为1的内存地址引用计数-1，当引用计数为0时，内存地址被回收b = a #变量b执行与a绑定的内存b = 3 #创建一个内存值为3的内存地址与变量名字b进行绑定。这时a还是指向值为2的内存地 ...

Python中的and|or布尔逻辑演算说明在Python中0、''、[]、()、{}、None在布尔上下文中为假，其它任何东西都为真。默认情况下，布尔上下文中的类实例为真，但是你可以在类中定义特定的方法使得类实例的演算值为假。 and|or的布尔逻辑演算的格式为： 12xxx and yyy and cccxxx or yyy or ccc 使用and时，在布尔上下文中从左到右演算表达式的值。如果布尔上下文中的所有值都为真，那么and返回最后一个值。如果布尔上下文中的某个值为假 ...

字符串的定义123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263if __name__ == "__main__": var1 = 'this world is beautiful!!' var2 = "this world is beautiful!!" var3 = 'this "world" ...

if条件语句123456if expr_1: statementelif expr_2: statementelse: statement 备注，if语句也可以组成Python的三元表达式，如下： 1z = x if expr else y 如上语句表示如果expr为True，三元表达式返回x，否则返回y。有点类似C/C++语言中bool?a:b表达式，但Python中并没有问号表达式。 while循环语句12while expr: statement for循环语句12 ...

列表生成式列表生成式即List Comprehensions，是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。 举个例子，要生成列表[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]，可以用list(range(1, 11))： >>> list(range(1, 11)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做？方法一是循环： >>> ...